1. 评价目标

智能消防联动系统的评价目标是检验其在火灾预防和处置中的智能化水平，重点关注 探测灵敏度、联动速度、AI辅助识别与预测能力，以及系统的安全与可靠性，确保在关键时刻能够实现快速、精准和有效的响应。

2. 评价维度

• 采集维度：探测器和传感器是否能全面采集火灾相关信息，并保持稳定和精确。

• 控制维度：联动机制是否具备低延迟，能否在不同子系统间形成高效协同。

• 应用维度：人工智能在火情识别、异常检测和疏散引导方面的表现是否符合要求。

3. 评价指标

采集类

• 烟雾、温度、气体和图像等多源探测应同时具备，采样频率不低于1Hz。

• 火情探测灵敏度应达到国家标准，误报率应低于2%。

控制类

• 从报警触发到关键联动执行（如广播、排烟）的延迟不应超过5秒。

• 广播、喷淋、门禁和电梯控制等联动应保证执行成功率不低于98%。

应用类

• AI图像识别的火焰和烟雾识别准确率应不低于95%。

• 多模态融合算法应有效降低单一传感器失效带来的误报。

• 风险预测模型应能对火情发展趋势给出正确判断，准确率应不低于85%。

• 智能疏散指引应能结合人群分布与火源位置，动态生成疏散路径。

安全类

• 系统数据传输应采用加密算法，防止篡改和非法干扰。

• 事件日志应完整保存不少于24个月，且可追溯。

4. 验证方式

• 功能验证：通过现场演练检验探测灵敏度、报警延迟与联动效果。

• 数据验证：审查AI模型识别报告与系统日志，核对识别率和预测结果。

• 应急演练：模拟火灾场景，检验疏散引导与跨系统联动能力。

5. 综合判定

系统需满足全部必选技术指标，如探测灵敏度、响应时延、联动成功率等；同时在推荐性指标（如预测准确率、AI自学习能力）上应达到80%以上。最终形成达标/未达标结论，并结合L0–L4智能等级给出综合等级，生成《智能消防联动系统评价报告》。

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